Stigende popularitet af Hadoop og MongoDB i branchen

Kombinationen af ​​Hadoop og MongoDB giver mulighed for at bruge MongoDB som input / output, som kan bruges til at levere komplekse analyser til forskellige tilfælde.

I den forrige artikel talte vi om Hadoop og MongoDB og hvordan de arbejder sammen (link til indlæg på Hadoop og MongoDB). I dette indlæg lærer vi mere om den voksende statur af Hadoop- og mongoDB-kombinationen af ​​færdigheder i branchen og hvad dette betyder for dig med hensyn til karrierevækst og lønstigninger.



type konvertering i c ++

Hvor populær er MongoDB i branchen?

MongoDB er den mest populære NoSQL-database med betydelig anvendelse i de 500 bedste organisationer i verden.



MongoDB et populært valg

Løn til dem med NoSQL-færdigheder i branchen:



Efterspørgslen efter færdigheder i databasestyring er udvidet ud over web- eller softwarevirksomheder og ind i brancher som detailhandel, hospitaler og endda offentlige myndigheder. Disse industrier søger enkeltpersoner med færdigheder i styring og analyse af store datasæt. Og når det kommer til de mest ønskede færdigheder, bør det ikke komme som nogen overraskelse, at NoSQL- og Hadoop-viden er meget ønsket.

Den gennemsnitlige løn for store data / NOSQL-relaterede job er over $ 113.000. Med store virksomheder som Amazon, Apple, Dreamworks, Nokia og flere, der leder efter eksperter, er det ikke underligt, at den gennemsnitlige løn er så høj.



At lære en NoSQL sammen med Hadoop øger bestemt din karriere, men det ville være et godt tidspunkt at lære mere om træningen til MongoDB da det er en af ​​de mest ønskede NoSQL'er derude.

Karrierer, der kræver NoSQL og Hadoop-færdigheder + deres lønninger:

Der er ingen mangel på anvendelser til NoSQL og Hadoop i erhvervssektoren. Her er nogle af de specifikke karrierer, som disse færdigheder bruges til:

DBA eller databaseadministrator:

  • Kæmpe efterspørgsel efter DBA'er i branchen.
  • Gennemsnitlig løn på $ 81.000 ifølge Indeed.com. Med erfaring kan dette gå op til $ 100.000.

Dataarkitekt:

  • Gennemsnitlig løn på $ 107.000.
  • Krævet for at have en vis erfaring med at oprette datamodeller, datalagring, analyse af data og datamigrering.

Dataforsker:

pl / sql undtagelse håndtering
  • Dataforskere indsamler data, analyserer det, præsenterer dataene visuelt og bruger dataene til at forudsige / forudsige.
  • Gennemsnitlig løn for en dataforsker er $ 104.000.
  • Dataforskere er i øjeblikket i høj efterspørgsel, og efterspørgslen vil sandsynligvis fortsætte med at stige.

Systemingeniør:

  • Gennemsnitlig løn for systemteknikere er $ 89.000.

Software / applikationsudvikler

  • En af de mere populære karrierer for mennesker med NoSQL og Hadoop-færdigheder er softwareudvikling. Mennesker med disse færdigheder kan få rigeligt freelance arbejde eller kan starte deres egen opstart, hvis de har iværksætterånden. Kræver databasehåndteringserfaring og programmeringsevner
  • Gennemsnitlig løn på $ 107.000

Her er hvad Rackspace, tidlige adoptere af MongoDB for deres Cloud Solution havde at sige om MongoDB:

MongoDB er det de facto valg for NoSQL applikationer. Vores kunder vil have MongoDB . Det er den nr. 1, der er anmodet om tidligere ikke-understøttet database.

Det ser udbredt anvendelse af udviklere, fordi:

  • Det er super nemt at komme i gang og at bruge, og det øger produktiviteten.
  • MongoDB har fjernet skemabarrieren, som giver udviklere mulighed for at fokusere på at bygge applikationer, ikke databaser.
  • Det har også bred understøttelse af hvert sprog, som vi ser er relevant for fremtiden på nettet - C, C ++, C #, JavaScript, Node.js, Objective-C og Scala, for bare at nævne nogle få.

Disse grunde driver MongoDB-adoption i dag og har skubbet MongoDB til hurtigt at blive den valgte database til ikke-relationelle applikationer.

Har du et spørgsmål til os? Nævn det i kommentarfeltet, og vi vender tilbage til dig.

Relaterede indlæg: