QlikView-vejledning: Forstå styrken ved QlikViews klikvisualisering

Denne QlikView-vejledning introducerer dig til QlikView og sammenligner dens funktioner med Tableau. Du lærer også at forberede din første QlikView-applikation.

Den første ting, som nogen kommer til at tænke på QlikView er, at det er et BI-værktøj (Business Intelligence). Dette er helt sandt. Men QlikView kan tilbyde meget mere. Uanset hvad det kan tilbyde ekstra, er det præcis, hvad jeg vil tale om i denne QlikView-tutorial-blog.



QlikView er en Selvbetjening Business Intelligence , Datavisualisering og Dataanalyse værktøj. Du kan spørge, hvad der er Self-Service Business Intelligence? Og med rette, lad mig besvare det spørgsmål først som en del af denne QlikView-tutorial.



Self-service business intelligence (SSBI) er en tilgang til dataanalyse, der forfølges af ikke-tekniske brugere, der ikke har baggrund i nogen af statistisk analyse eller forretningsinformation eller data mining.

Dette gør det muligt for slutbrugerne at være selvafhængige og frigøre dermed båndbredden for organisationens BI- og it-teams fra at oprette rapporter og dashboards til dem. Så er der andre værktøjer på markedet, der kan sammenlignes med QlikView? Lad os forstå hvad i den næste del af denne QlikView-tutorial-blog.



QlikView vs. Bestyrelse

Du er måske opmærksom på Tableau, som er en direkte konkurrent til QlikView. Mange mennesker er af den opfattelse, at Tableau er bedre end QlikView. Hvilket ikke er sandt. Fordi Tableau kun er et datavisualiserings- og BI-værktøj. QlikView er dog en ende-til-ende ETL-løsning med Analytics-motor med BI- og datavisualiseringsværktøj.

Tableau er dog mere brugervenligt, fordi ikke-tekniske forretningsbrugere kan komme i gang med det samme. Men QlikView har brug for en udviklers intervention for at oprette rapporter eller dashboards. Kan jeg også nævne, at Tableau har et bedre brugergrænseflade sammenlignet med QlikView.

Men et sted, hvor QlikView er en ligefrem vinder, er Speed. Da QlikView gemmer dataene i Server RAM, er det meget hurtigt sammenlignet med Tableau. Så det handler om det. Begge disse værktøjer har deres egne fordele og mangler.



Så gennem denne QlikView-tutorial-blog, lad os gå videre og forstå fordelene, der får den til at skille sig ud.

Funktioner af QlikView

Datakomprimering og lagring i hukommelsen

De data, du sendte til QlikView, er først og fremmest, komprimeret til næsten 10% af dets oprindelige størrelse og derefter gemt i server RAM . Da det er gemt i serverens RAM, kaldes det In-Memory opbevaring og dette resulterer i det væsentlige i endda forarbejdning og beregninger være rigtig hurtig.

De data, der er gemt i hukommelsen, kan straks få adgang til flere brugere til dataudforskning. Og for datasæt, der er for store til at passe i hukommelsen, kan QlikView oprette direkte forbindelse til datakilden.

Automatisk datatilknytning

Data Association er evnen til automatisk at genkende forholdet mellem forskellige felter, der findes i et datasæt. Et eksempel på dette er, hvis to felter har samme navn, er det lettere at slutte sig til dem. Således behøver brugerne ikke at forudkonfigurere forholdet mellem forskellige dataenheder.

Visual Analytics og direkte søgninger

Dette er en speciel funktion, som du vil bemærke, fordi dette ikke er tilgængeligt i de fleste andre værktøjer. Forhold i QlikView er visuelt tiltalende, fordi de er repræsenteret af farver og ikke af pile / linjer. Når du søger på data, vises ikke kun de direkte resultater, men selv relaterede søgninger efter dem vil også blive returneret. Dette er takket være Data Association.

Nu var det et par bemærkelsesværdige funktioner i QlikView. Så lad mig gå nærmere ind på, hvordan QlikView fungerer ved at tale om QlikViews arkitektur og komponenter i denne QlikView-tutorial.

QlikView-arkitektur

Nedenfor er arkitekturdiagrammet for QlikView. Se på det, før du forstår den forklaring, jeg har givet.

java til magt af

QlikView Architecture - Qlikview Tutorial - Edureka

Som du kan se, er der to hovedkategoriseringer:

  1. Front-End
  2. Bagende

Infrastructure Resource er den anden synlig fra arkitekturen, som kommer under back-end.

Front-End

Som det fremgår af navnet, er dette UI-punktet for slutbrugere. UI her er et browserbaseret adgangspunkt, hvorfra dokumenter kan vises. De dokumenter, jeg henviser til, er intet andet end de allerede oprettede BI-rapporter, der hostes på Internettet af QlikView Server.

Som slutbruger kan du få adgang til disse dokumenter på Internettet ved at gå til den respektive URL, der kun er HTTPS-kommunikation. Du kan ellers få adgang til det også via QVP, som er QlikViews korrekte kommunikationsprotokol. Du kan derefter interagere med disse data ved at foretage analyse, udlede indsigt og derefter komme til en konklusion.

Hvad mere kan du gøre?

Du kan dele disse rapporter og dokumenter med andre brugere, arbejde på det sammen og samarbejde om den indsigt, der er opnået med dataene i realtid. Selvom det ikke er i realtid, kan det gøres offline.

Disse dokumenter er i .qvw-format og kan også gemmes i Windows OS som et enkeltstående dokument. Da al handling sker her i QlikView-serveren, er den ansvarlig for klient-server-kommunikationen mellem brugeren og QlikView Back-End-systemet.

Bagende

Back-End består af to komponenter: -

  1. QlikView-udvikler
  2. QlikView Publisher

QlikView-udvikler

QlikView Developer eller ofte omtalt som QlikView Desktop er et Windows-baseret desktopværktøj, der oftest bruges af udviklere eller designere. Det er her kildefilerne ligger. Det bruges til dataudtræk, indlæsning og transformation, og det kan også bruges til at oprette et brugerdefineret GUI-layout af rapporter.

Den brugerdefinerede GUI kan oprettes via træk og slip-funktionalitet, og det samme afspejles i frontend. De filtyper, der oprettes ved hjælp af udvikleren, gemmes igen med .qvw-udvidelsen. Dette er de samme filer, der sendes til QlikView-serveren i Front-End.

.Qvw-filerne kan ændres til .qvd-filer, som kun er datafiler. Kun data-filer betyder de filer, der kun indeholder dataene og hverken GUI-komponenterne eller rapporterne.

QlikView Publisher

QlikView Publisher er en anden backend-komponent, der bruges som en distributionstjeneste til at distribuere .qvw-dokumenter til forskellige QlikView-servere og -brugere. Det indlæser også data. Det er også ansvarligt for at opretholde brugeradgang og privilegier. Det indlæser også direkte indlæsning af data fra datakilder ved hjælp af de scripts, der er defineret i .qvw-filerne. Datakilderne kan være Data Warehouse, Excel-filer, Salesforce, Oracle DB, forskellige databaser osv.

Opbygning af et grundlæggende instrumentbræt i QlikView

Så her begynder den sjove del af denne QlikView-tutorial-blog. Jeg vil vise dig, hvordan du tilføjer data til dit QlikView-skrivebord, og ud fra det vil jeg vise dig, hvordan du opretter et grundlæggende dashboard og opretter visualiseringer.Bemærk, at jeg bruger QlikView 12, som er en desktopversion. Nedenstående skærmbillede er, hvordan QlikView ser ud.

Hvis du bruger QlikView for første gang, ville du se noget som det, du ser ovenfor. Du kan klikke på 'Kom godt i gang' eller 'Filmdatabase' eller en hvilken som helst anden fra fanen 'Eksempler' for at få adgang til standard- eller indbyggede dashboards og rapporter.

Vi vil dog beskæftige os med et datasæt, og til praksis kan du downloade det fra her . Okay, så hvad er det første, vi skal gøre for at komme i gang? Indlæs dataene rigtigt?

Indlæsning af data til QlikView

Klik på for at indlæse data til QlikView Fil -> Ny .Efter at have gjort det, vises nedenstående vindue.

I det første trin skal du indtaste datakilden ved at fodre stien til excel-filen og klikke på 'Næste trin'. Du får derefter nedenstående vindue, som er datapræsentationstrinnet. Sørg for, at du har markeret 'Brug kolonneoverskrifter fra datafil', og klik derefter på 'Næste trin'.

I det næste trin skal du gemme QlikView-projektmappefilen. Indtast et navn efter eget valg, og klik på 'Næste trin'. Du skal kunne se 'Filstien' svarende til nedenstående skærmbillede.

Du bliver bedt om et andet vindue til at godkende dig med din maskine og QlikView-software. Klik på 'Ok' for at fortsætte.

Du bliver derefter bedt om at vælge et diagram til visualisering af dine data. Du kan vælge 'Søjlediagram' og klikke på 'Næste trin'.

Dernæst er det vigtigste trin, for her skal vi udfylde diagrammet med nogle data. Hvis du vil analysere og visualisere dataene, skal du oprette et skema eller definere et forhold mellem dimensionerne og målene. Fordi analysen altid er et mål for en bestemt dimension.

I vores datasæt er de forskellige felter År , Måned , Salg Manager , Produkt , Salgssted , Antal og Salg . Lad os vælge 'Måned' som dimension og 'Salg' som mål. Det samme er afbildet i nedenstående skærmbillede.

Du kan klikke på 'Næste trin' eller 'Opret et andet diagram'. Jeg har valgt det senere til at oprette et nyt 'Line chart', hvis dimension og mål vil være henholdsvis 'Sales Manager' og 'Quantity'. Du kan sandsynligvis vælge det samme og gå til næste trin.

Det sidste trin er at tilføje et objekt til at foretage valg og visualiseringer i farten. Du kan vælge imellem Listebokse, Bordkasse , Statistikfelt og mange flere. Jeg har oprindeligt valgt Listboxes. Se nedenstående skærmbillede som reference.

Du kan vælge op til 5 felter oprindeligt. Men senere fra Applikations lærred , kan du tilføje flere felter. Jeg har valgt Produkt, Mængde, Salgssted, Måned, Salgschef og År.

Selvom det ser ud i starten, kan du flytte diagrammerne og objekterne efter din bekvemmelighed inden på lærredet. Faktisk kan du endda justere dem, hvordan du vil. Enten vandret eller lodret. Mulighederne for at gøre det kan findes ved at højreklikke på lærredet.

For yderligere at tilføje objekter kan du igen højreklikke på lærredet og vælge 'Nyt arkobjekt'. Du kan vælge bokstypen eller diagramtypen fra listen. Få af bokstyperne er listeboks, statistikboks, multiboks, tabelboks, diagram, inputboks osv.

Visualisering af dataene

Herfra handler det om, hvad du vil visualisere. Du kan blot klikke på en hvilken som helst af graferne, og du får vist en anden graf, der svarer til detaljerne i denne liste. Du kan også klikke på bestemte værdier fra en listeboks, og grafer ændres i henhold til valget ved kun at vise relaterede felter med disse værdier.

Og det er grunden til, at dette værktøj fik navnet “ QlikView “. Du kan interagere med dine data ved blot at klikke på et diagram eller et objekt. Så hvilken slags visualisering kan vi gøre?

Hvad jeg har visualiseret er, hvordan salget er i løbet af de første 6 måneder af alle år. Hvor mange har hver af de salgschefer bidraget i denne periode til udvalgte produkter: Energieffektive applikationer , Solcelleanlæg til hjemmebelysning og Solar komfur .

Den endelige visualisering er nedenfor. Du kan skabe en lignende visualisering ved at klikke på værdier som fremhævet i venstre side af skærmbilledet. Også de valg, der er foretaget for at skabe denne visualisering, nævnes separat øverst.

Så det er slutningen på denne QlikView-tutorial-blog. Jeg opfordrer dig til at komme til dette punkt og derefter udforske dit datasæt, som du vil. Udforsk kraften i QlikView og bliv forbløffet.

QlikView-vejledning til begyndere | Hvad er QlikView | QlikView-vejledning

Hvis du er interesseret i at lære mere om QlikView, skal du tjekke Edurekas som kommer med instruktørledet live online træning og 24 * 7 support til at guide dig gennem din læringsperiode.

Har du et spørgsmål til os? Nævn det i kommentarfeltet, og vi vender tilbage til dig.