Forskellen mellem dataforsker og dataanalytiker

Data Scientist og Data Analyst er de bedste jobtitler i IT-branchen. Dette indlæg taler om de afgørende forskelle mellem de to øverste stillinger.

Job relateret til datavidenskab har toppet hitlisterne i jobportaler. Der er jobåbninger for forskellige jobtitler som Data Scientists, Data Analysts og Data Engineers. Selvom alle disse jobtitler beskæftiger sig med data og lyder ens, har de en række detaljerede forskelle. Har du nogensinde spekuleret på, hvor forskellige de er fra hinanden? Jeg gjorde! Og her er de forskelle, jeg fandt mellem en dataforsker og en dataanalytiker.



Data Scientist - Rock Star of IT

En dataforsker er en professionel, der forstår data fra et forretningssynspunkt. Han har ansvaret for at komme med forudsigelser for at hjælpe virksomheder med at træffe nøjagtige beslutninger. Dataforskere har et solidt fundament af computerapplikationer, modellering, statistik og matematik. Hvad der adskiller dem er deres strålende forretning kombineret med store kommunikationsevner til at håndtere både forretnings- og it-ledere. De er effektive til at vælge de rigtige problemer, hvilket vil tilføje værdi til organisationen efter at have løst det.



Harvard Business Review har udnævnt 'Data scientist' som det mest sexede job i det 21. århundrede.Op-dygtighed med at udnytte de karrieremuligheder, der kommer din vej.

hvad er flere arv i java

Break-into-Data-Science



En dataforsker kan også opdeles i 4 forskellige roller baseret på deres dygtighedssæt.

  • Dataforsker
  • Dataudviklere
  • Dataannoncer
  • Data Forretningsfolk

Dataanalytikere - Ingen cool tag endnu!

Dataanalytikere spiller også en vigtig rolle i datavidenskab. De udfører en række opgaver relateret til indsamling, organisering af data og indhentning af statistisk information ud af dem. De er også ansvarlige for at præsentere dataene i form af diagrammer, grafer og tabeller og bruge det samme til at opbygge relationsdatabaser til organisationer.

En dataanalytiker kan også opdeles i 4 forskellige roller baseret på deres færdigheder.

  • Dataarkitekter
  • Databaseadministratorer
  • Analytics Ingeniør
  • Operationer

Kvalifikation krævet for dataforskere og dataanalytikere

Jobtendenser for datavidenskabsmand og dataanalyse - I henhold til Google Trends

Her er tendensen for dataanalytikerjob pr. Google:



hvordan man bruger parametre i tableau

Her er tendensen for Data Scientists job pr. Google med tendensen, der hovedsagelig stiger fra 2012:

Data Scientist og Data Analyst Løn - Et kig på deres tegnebog.

Her er et hurtigt kig på lønningerne til en Data Scientist og en Data Analyst fra Indeed.com

Uanset hvor mange forskelle vi fremhæver mellem begge jobtitler, kan den ene dog ikke få succes uden den anden.

Der har aldrig været et bedre tidspunkt at mestre datalogi! Kom godt i gang nu med det specielt kuraterede datalogikursus af Edureka.

Har du et spørgsmål til os? Nævn dem i kommentarfeltet, så vender vi tilbage til dig.

Relaterede indlæg:

Typer af dataforskere

Data Scientist Core Færdigheder

model view controller i java