En omfattende guide til, hvordan man lærer datalogi

I dette blogindlæg om Sådan lærer du datalogi lærer du, hvordan du starter din rejse som datavidenskabsmand, hvilke færdigheder du har brug for, og hvilken vej du skal tage.

Sådan lærer du datalogi:

For et par måneder siden gennemsøgte jeg internettet og ledte efter . Jeg ønskede at lære datalogi og indså, at der er en overflod af indhold på internettet, men jeg havde ingen idé om, hvordan man lærte datalogi, hvor jeg skulle starte, hvilke værktøjer jeg skal mestre osv. Jeg havde en million spørgsmål i min og så besluttede jeg at skrive om det.



Min nysgerrighed for datavidenskab begyndte, da jeg snuble over en artikel, der fortællede en historie om, hvordan dataforskere hos Target studerede deres kvindelige kunders indkøbsmønstre for at forudsige, om de var gravide. Dette fascinerede mig, fordi jeg ikke havde nogen idé om, at Data Science var i stand til at forudsige sådan noget. Jeg var forbløffet, og jeg vidste, at jeg var nødt til at lære mere. Således begyndte min rejse.



Data Scientist Skills - Sådan lærer du datalogi - EdurekaData Scientist Skills - Sådan lærer du datalogi - Edureka

Før jeg går videre og keder dig med teorien, her er en liste over sjove fakta om datavidenskab:



  • I 2015 var omkring 65% af dataforskerne tilfredse med deres job, dette tal steg til 88% ved udgangen af ​​2018.
  • Harvard Business Review kaldte Data Science som det hotteste job i det 21. århundrede. Man kan ikke høre andet end ros om, hvordan Data Science får nyttig indsigt i vækst af virksomheder.
  • Det anslås, at antallet af Data Science-job vil vokse til 364.000 inden 2020.
  • Der vil være en mangel på 190.000 dygtige Data Scientist ved udgangen af ​​2018.
  • Virksomheder, der praktiserer datalogi, vil se 430 milliarder dollars i produktivitetsfordele sammenlignet med dem, der ikke implementerer dataanalyse.

Nok med de sjove fakta, lad os diskutere de færdigheder, der kræves for at blive datavidenskabsmand. Da jeg satte mig ned for at undersøge færdighederne hos en datavidenskabsmand, gik jeg igennem et par jobbeskrivelser på platforme som Glassdoor og Indeed for at kontrollere, hvad nøjagtigt virksomheder i topklasse ser efter i en dataforsker.

Lad os se på jobbeskrivelsen for en datavidenskabsmand hos Dell:



Jobbeskrivelse - Sådan lærer du datalogi - Edureka

Ovenstående jobbeskrivelse giver en dybdegående forståelse af, hvad virksomhederne forventer nøjagtigt af en dataforsker. For at gøre det lettere for dig har jeg listet nøgleudtagene fra jobbeskrivelsen i nedenstående afsnit.

Data Scientist - krævede færdigheder

For mig er en dataforsker meget lig Sherlock Holmes. Ligesom hvordan Sherlock Holmes løser mordmysterier, løser en datavidenskabsmand datamysterier, såsom at opdage nyttige indsigter, udtrække vigtige data osv. For at vokse en virksomhed.

Her er en definition af datalogi:

Datavidenskab er processen med at udvinde nyttige indsigter fra data ved hjælp af en række værktøjer, algoritmer og grundlæggende maskinlæring.

Datalogi - Sådan lærer du datalogi - Edureka

Hvis du ønsker at lære mere om datalogi, kan du gennemgå følgende blogindlæg:

  1. Hvad er datalogi? En begyndervejledning til datalogi
  2. Data Science Tutorial - Lær datalogi fra bunden!

Lad os gå videre og diskutere en dataforskers færdigheder. Her er en liste over færdigheder, som de fleste brancher ser efter i en dataforsker:

  • Statistikker
  • Mindst et programmeringssprog - R / Python
  • Dataekstraktion, transformation og indlæsning
  • Data Wrangling og Data Exploration
  • Maskinindlæringsalgoritmer
  • Avanceret maskinindlæring (dyb læring)
  • Store databehandlingsrammer
  • Datavisualisering

Hvis du ønsker at læse mere om en dataforskers færdigheder, henvises til Blog.

Edureka har også et par blogs på forskellige , sørg for at læse dem:

Lad os nu fokusere på vores diskussionsemne, hvordan man lærer datalogi?

Hvordan man bliver dataforsker?

Da jeg startede min forskning inden for datalogi, fandt jeg ud af, at det meste af det gratis indhold, jeg læste, kun var fokuseret på de teoretiske aspekter af datalogi. For at forstå datalogi korrekt skal man have en praktisk forståelse af, hvordan datalogi bruger maskinindlæringsalgoritmer til at hente indsigt i data.

Derfor skal du altid vælge et velstruktureret datalogikursus, der giver en dybdegående forståelse af begreberne sammen med projekter, datasæt og opgaver baseret på virkelige problemer.

Det designet på Edureka følger en praktisk tilgang gennem hele kursets varighed ved at levere et sæt opgaver og projekter i slutningen af ​​hvert modul for at teste dine færdigheder.

Lad os forstå, hvordan hos Edureka kan sætte dig på vejen for at blive en succesfuld Data Scientist.

Data Scientist Masters Program i Edureka

Data Science Masters-programmet på Edureka er designet på en sådan måde, at det dækker alle de værktøjer og færdigheder, der kræves af de bedste it-virksomheder i verden. Edureka er markedsleder inden for online datavidenskabstræning. Edureka har uddannet godt over 30.000 studerende over hele kloden inden for datalogi.

hvordan man sammenligner to streng

De fleste af de datalogikurser, jeg fandt online, var ikke beregnet til absolutte begyndere. Hvert kursus krævede ekspertise inden for et eller andet område. Dette gør det svært for begyndere, fordi de ikke ved, hvor de skal starte. Hos Edureka har vi designet en der dækker alle forudsætninger, værktøjer, koncepter, algoritmer, sprog osv., der kræves for at blive datavidenskabsmand.

Sådan lærer du datalogi - Edureka

For at sikre uddannelse af bedste kvalitet tilbyder Edureka live instruktørledede sessioner fra eksperter på industriniveau, der har over 10 års erfaring med at arbejde i branchen. Uanset om du er en erfaren professionel, der arbejder i IT-branchen eller en ambitiøs planer om at komme ind i datavidenskabens verden, er Masters Program designet og udviklet til at rumme forskellige faglige baggrunde.

For at få en bedre forståelse af det program, vi tilbyder, skal du kigge på kursusplanen:

Data Scientist Masters Course Curriculum - Edureka

På Edureka er Data Science Masters-kurset designet efter omfattende forskning i mere end 5000 jobbeskrivelser over hele kloden. Stakken indeholder 12 moduler, som det tager cirka 30 uger at gennemføre. For hvert modul vil der være et projekt og i slutningen.

Når du har gennemført alle modulerne, opgaverne og projekterne, får du et Capstone-projekt. Capstone-projektet giver dig en forretningssag. Du bliver nødt til at løse dette ved at anvende alle de færdigheder, du har lært gennem hele kandidatuddannelsen. Dette projekt vil være en fremragende tilføjelse til dit CV!

Lad os fokusere på, hvad kurset har at tilbyde!

Data Science Masters-programmet vil omfatte 5 live-kurser og 7 selv-tempo-kurser til at dække forudsætningerne. De selvkørende kurser inkluderer følgende:

  1. Python-statistik
  2. R Statistik
  3. SQL Essentials træning og certifikat
  4. R Træning i certificering af programmering
  5. Python programmering certificering træning
  6. Essentials skala
  7. MongoDB træning og certificering

Data Scientist Masters Course gratis valgfag

  • Livekurserne inkluderer to separate kurser, det ene med R og det andet med Python. Disse kurser vil dække færdigheder såsom dataekstraktion, wrangling, udforskning, maskinindlæring osv.
  • Det næste live kursus vil dække koncepter i Big Data Analytics ved hjælp af Apache Spark & ​​Scala, som bruges til at behandle Big Data i næsten realtid.
  • Send dette, du vil blive introduceret til AI & Deep Learning med Tensorflow. Dette modul hjælper dig med at forstå begreberne Deep Neural Networks. Her bygger du praktiske projekter til oprettelse af Deep Learning-modeller ved hjælp af Tensorflow.
  • Det sidste modul hjælper dig med at tilegne dig færdigheder som Data Visualization, Dash-boarding og Data Discovery ved hjælp af Tableau.

I slutningen af ​​kurset tildeles du et færdiggørelsesbevis, som du kan uploade på din LinkedIn-profil med et klik på en knap.

Data Scientist Masters Certificate - Sådan lærer du datalogi - Edureka

At blive dataforsker er ikke let, det kræver kontinuerlig indsats og dedikation. Vores instruktører i Edureka er latterligt engagerede i at få dig til at forstå og lære. Dette kursus giver mere end 250 timers interaktiv læring og 12 kurser, som vil sætte dig på vejen for at blive en succesfuld dataforsker. Desuden leverer vi instruktørledede live-sessioner, klasseoptagelser, livstidsadgang til hele kurset, et 24/7 supportteam til rådighed, der hjælper dig med tekniske problemer, du bliver udsat for industriprojekter og du får en verificeret certifikat fra Edureka.

Hvis du ønsker at tilmelde dig vores , bedes du efterlade dit e-mail-id i kommentarsektionen, og vi vender tilbage til dig med de relevante kursusoplysninger.